人工智能与网络犯罪的进入障碍降低

关键要点

• 生成性人工智能降低了网络犯罪的进入门槛
• 恶意代码和钓鱼信息的发展速度加快
• AI工具将使得网络攻击更加普遍
• 加密货币和加密通讯在网络犯罪中依然常见
• 实时的网络威胁情报至关重要

OpenAI 的 ChatGPT 和其他 正在帮助减少网络犯罪的进入障碍。据 报道，这些服务加速了恶意代码和钓鱼信息的开发。根据 Cybersixgill的一份报告，勒索软件攻击和其他恶意攻击可能会被那些使用人工智能工具的较不复杂的威胁行为者所促进，此外，初步访问经纪人和“即服务”产品也在这个过程中发挥作用。预测显示，在未来几年中，基于人工智能的网络攻击将显著增加。

该报告还显示了信用卡欺诈的发生率下降、加密货币在网络攻击中持续使用，以及威胁行为者在合作和部署网络攻击时越来越多地利用加密通讯平台的现象。报告指出，越来越多的网络犯罪行动开始利用加密消息工具进行合作与攻击的部署。Cybersixgill的安全策略专家 Delilah Schwartz表示：“基于来自深网、暗网和明网的实时网络威胁情报所做的主动攻击面管理，现在已变得至关重要，并将在未来几个月和几年中成为一种重要的网络防御武器。”

以下是与此讨论的相关信息：

通过不断监控和分析网络威胁态势，企业和组织可以制定更加有效的防御策略，保护自己免受不断演变的网络威胁。